qincheng.work 2025-01-14 14:28 从0到1学习AI开发：涵盖RAG,embedding,rerank等技术，助力行业落地 课程内容： 资料 企业RAG技术实战.pdf ai认知课.pdf embedding技术.pdf rerank技术.pdf llama-factory微调.pdf 13_第五课：模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式 11_第三课：高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE 37_第十一课：Langgraph多Agent架构：协作多Age 8_第五课：模型部署（模型合并导出与量化，本地部署） 29_第三课：Agent平台：国内外主流平台，Coze搭建智能客服 33_第七课：Agent设计模式（三）：Reflexion，LAT 15_第七课：Embedding原理：word2vec、CBOW 16_第八课：Embedding模型训练：llamaindex微调 21_第十三课：相似性搜索算法：k-means，肘部法则 1_第一课：人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类 35_第九课：Langchain项目原理与实战 5_第二课：微调数据集准备（SFT继续预训练，偏好优化） 17_第九课：Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测 23_第十五课：向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量 10_第二课：NaiveRAG与langchain实践 39_第十三课：AutoGen项目原理与实战（二）：代码执行，工具 12_第四课：高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde 30_第四课：Agent工具使用与functioncall：MR 9_第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操 27_第一课：Agent原理简介：planning、memory、 22_第十四课：近似邻近算法与过滤向量：PQ量化，HNSW，LSH 24_第十六课：向量数据库代码示例：chroma与qdrant代码 20_第十二课：向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度 28_第二课：提示词工程：软提示词，fewshot，COT TOT 34_第八课：Agent框架：SingleAgent，Multi 25_第十七课：RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens 6_第三课：微调过程lora微调与Qlora微调 7_第四课：模型评估（批量推理与自动评估benchmark） 31_第五课：Agent设计模式（一）：Fewshot，ReAct 40_第十四课：CrewAI项目原理与实战：Crew Task A 14_第六课：模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc 19_第十一课：Rerank模型微调与实践（二）rankGPT 26_第十八课：RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景 38_第十二课：AutoGen项目原理与实战（一）：AutoGen 18_第十课：Rerank技术原理与实践（一）交叉编码与双编码 2_第二课：柏拉图表征假说与scalinglaw：KM缩放定律 4_第一课：大模型微调llama-factory环境准备 32_第六课：Agent设计模式（二）：REWOO，LLMComp 3_第三课：AI开发环境（python、conda、vscode 36_第十课：Langgraph项目原理与实战 企业RAG技术实战.pdf embedding技术.pdf llama-factory微调.pdf rerank技术.pdf ai认知课.pdf AIGC人工智能 查看详情 qincheng.work：通过网盘分享的文件：【40节】AI大模型应用开发-模型训练-RAG-Agent-AI项目实战-行业落地课 _ 龙哥紫貂智能 链接: https://pan.baidu.com/s/15oIgp0b05ClDlTO8K2kmxg?pw... 提取码: dyfi --来自百度网盘超级会员v5的分享 2025-01-14 14:28https://pan.baidu.com/s/15oIgp0b05ClDlTO8K2kmxg?pwd=dyfi